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摘要

视频《AI大战骗子酒馆!四大顶级AI国际服赌命厮杀,赢家会是?》由林亦LYi制作,通过复刻热门游戏“骗子酒馆”,让四大AI模型(深度求索的DeepSeek、OpenAI的GPT-3.5、谷歌的Gemini Flash、Anthropic的Claude 3.7)进行50轮生死博弈。游戏结合逻辑推理与俄罗斯轮盘赌机制,测试AI的推理能力与心理博弈技巧。最终DeepSeek以22场胜利脱颖而出,展现其“难知如阴,侵略如火”的独特风格,而Claude则以冷静策略位居第二。视频还开源了代码与对局记录,供观众验证。

亮点

  • DeepSeek在50局对决中胜率最高(22场),其策略结合概率计算与戏剧化表演,给对手施加心理压力。
  • Claude以“云淡风轻”的风格获得13场胜利,擅长通过平静神态制造矛盾,误导对手判断。
  • GPT-3.5胜率第三(11场),表现中规中矩,但易被DeepSeek的虚招迷惑。
  • Gemini Flash表现最差(仅4胜),语言输出不稳定且逻辑漏洞较多,举枪次数全场最多(182次)。
  • 游戏规则要求AI出目标牌时允许“诈牌”,但部分AI会浪费目标牌,暴露高层逻辑的薄弱。
  • DeepSeek曾通过“概率的祭品”“混沌系统”等诡异发言震慑对手,甚至让人类观察者感到不寒而栗。
  • Claude对Gemini Flash的胜率达77.3%,显示其精准捕捉对手弱点的能力。
  • 统计显示DeepSeek举枪次数最少,说明其更擅长规避风险或迫使对手犯错。
  • 视频计划未来改进测试机制,如随机调整玩家座位顺序以平衡公平性。
  • 开源代码和对局记录旨在推动AI博弈领域的进一步研究。
  • 游戏揭示了语言模型在“非对话场景”(如心理战)中的能力边界。
  • DeepSeek的“冰火两重天”风格(冷静计算+疯狂表演)成为其制胜关键。
  • 人类观察者发现AI偶尔会混出非目标牌,反映规则理解的局限性。

#AI博弈 #心理战测试 #开源研究

思考

  1. DeepSeek的“戏剧化表演”是否基于预设策略,还是模型自主生成的临场反应?
  2. 为何Gemini Flash在语言输出上表现不稳定?是否与多语言训练数据有关?
  3. 未来测试是否会加入更多AI模型(如GPT-4或Claude 4)以扩大对比维度?