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Attention is All you Need
摘要
大家好，我是本期视频的作者。本系列课程旨在通过十个实战案例，带大家深入理解Coze（扣子）智能体平台。视频详细解释了智能体与大语言模型的区别，智能体如何结合工具和业务流程实现自动化功能。我们还探讨了Coze平台的核心参数设置、智能体搭建流程，包括客服、知识库、记忆存储等多种应用场景，并深入讲解了工作流机制和本地部署大模型的实践，帮助大家打造专属智能体。
亮点
- 🤖 智能体是基于大语言模型，结合工具和业务流程，实现自动化功能的AI应用，能有效提升工作效率或替代繁琐事务。
- ⚙️ Coze平台提供灵活的参数配置，如“生成随机性”（温度）和“Top P”，用于控制大语言模型回复的严谨性或多样性，以适应不同应用场景的需求。
- 📚 智能体可以通过集成知识库（文本、表格、图片）来学习公司内部资料，从而提供更精准、专业的回复，非常适用于构建企业内部知识库。
- 🧠 智能体具备记忆功能，通过变量、数据库和长期记忆机制，能够存储和管理对话中的关键信息及消费记录，实现个性化和持续性的服务。
- 🔗 工作流机制允许用户将复杂业务逻辑分解为多个步骤，并在每个节点引入大模型或插件，实现如抖音爆款文案改写等更高级、定制化的自动化任务。
- 💻 视频详细介绍了大语言模型（如DeepSeek）的本地部署方法，包括Ollama的安装与配置，以及通过终端、网页或Python代码调用本地模型，为开发者提供了灵活的部署选择。