一键总结音视频内容

摘要

本次直播分享主要介绍了华中科技大学庄成浩同学关于大模型在心理咨询领域的应用研究，重点介绍了一个新的心理咨询框架 CPsyCoun。该框架旨在解决现有心理咨询数据集中专业知识匮乏、隐私泄露以及缺乏智能化评测方法等问题。CPsyCoun 包含数据生成和自动评测两部分，通过心理咨询报告重构多轮对话，并提出了一套多轮对话评估框架，为中文心理咨询领域的大模型应用提供了新的思路和方法。

亮点

• 🧠 大模型辅助心理咨询意义重大，但现有数据集缺乏专业知识，限制了其在专业咨询上的能力。#心理咨询 #大模型 #专业知识
• 🗣️ CPsyCoun 框架通过心理咨询报告生成高质量多轮对话数据集，解决了隐私泄露问题，并融入了专业咨询对话和咨询框架。#对话生成 #隐私保护 #数据安全
• 📝 Memory of Demo 方法模拟现实心理咨询流程，通过 memo conversion 和 demo generation 两个阶段重建对话，补充了信息缺漏和专业性损失。#咨询流程 #专业性 #真实性
• 📊 多轮对话自动化评测框架包含专业评测指标（全面性、专业性、真实性、隐私性）、评测数据集 CPsyCoun-E 以及评测方法 Turn-based Dialogue Evaluation，旨在更全面地评估模型咨询能力。#自动化评测 #评估指标 #模型能力
• 🚀 实验结果表明，基于 Memory of Demo 方法生成的 CPsyCoun-D 能够显著提升模型的专业性和真实性，为中文心理咨询领域的大模型应用提供了新的方向。#实验验证 #效果提升 #领域应用

#CPsyCoun #心理咨询 #大模型 #对话生成 #自动化评测

思考

• 如何进一步提升大模型在心理咨询对话中的共情能力和情感理解能力？
• CPsyCoun 框架在实际心理咨询场景中的应用效果如何，是否能够真正帮助心理咨询师提高工作效率？