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Attention is All you Need
摘要
这个视频讨论了经典RAG (检索增强生成)流程难以解决的几个问题,以及如何结合智能体(Agent)思路来处理这些复杂情况。主要涉及文档总结、产品比较、语义搜索结合统计和复杂多步骤查询等场景。
亮点
- 对于大量文档总结,可采用循环迭代式方法或层次结构方法(hierarchical summarization)来逐步处理和总结信息。
- 产品比较场景需要将查询拆分为多个步骤,先提取各产品信息,再进行比较和总结。
- 语义搜索结合统计的问题需要先进行语义搜索,然后从数据库中统计相关信息。
- 复杂多步骤查询需要将任务拆解成不同阶段,可能涉及主题分析、信息搜索、内容整理等多个步骤。
- Agent思路可以控制多个RAG模块之间的运作,形成Agenttic RAG,更灵活地处理复杂查询。
- Agenttic RAG目前处于早期阶段,一些工具正尝试将这种思想集成到现有RAG系统中。
- 另一种方法是根据查询类型,为每种类型设计独立的处理流程。
#RAG #AgentticRAG #智能体 #复杂查询处理